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大数据课程列表

      太阳城娱乐官网,为了促进高校在云计算专业和大数据专业的快速发展。特别推出适合高校专业建设的两套方案体系。

      1、大数据、云计算综合课程资源

      该资源主要针对大数据和云计算基本理论和基本实践等知识而编制的资源,主要解决目前高校相关课程没有具体的、成体系的、前后衔接紧密课程的问题。主要针对操作系统层以上,面对高级软件开发等专业及方向。

      注:含理论教学、实验以及案例。重点偏重理论教学与实践的综合性体系。

      2、云产品、大数据产品资源

      该资源重点针对面向云计算产品以及大数据产品,且面向嵌入式以及移动方向密切相关的专业。能够基于嵌入式设备完成当前云服务器搭建配置、云终端(含嵌入式)开发、大数据服务器搭建、嵌入式大数据服务器搭建以及相关大数据编程经典案例与理论共同构成。

      注:实验含源代码。重点偏重实践性产品级开发的体系。

 

 

 

 

 

一、大数据综合课程资源

1、资源项目简介

资源制作是基于当前计算机行业,IT市场的发展,人才的需求,高校应用的需求而形成的一种整合。

在当前大数据火热的市场中,该方面的人才需求也不断的增长,高校应用中也不断的尝试开设该课程;但由于高校技术的发展限制,某些内容需要企业的结合,因此,我们团队根据高校对专业的需求,课程的选择,结合企业案例与技术,制作出相应的一系列课程资源。

2、资源项目内容

1)课程体系开设介绍

结合当前高校的需求,现资源有大数据方向的体系课程,并且该方向的课程都是以前置课程和后置课程为支撑,从而体现出某一门课程开设的意义。下面介绍具体的课程设置:

大数据方向:

序号

课程名称

学时

1

Java Web编程基础

48

2

大数据基础之Hadoop

48

3

HBase核心技术

48

4

MapReduce核心技术

48

5

大数据分析技术之Spark

48

6

数据仓库与数据挖掘

32

7

算法分析与设计

32

8

数据可视化技术

32

9

商务智能

16

 

以上是两个方向的课程大纲,因不同高校所开设课程的目标有所不同,我们是以此为基础,根据不同高校的需求,进行方向的调整,课程的调整。

2)资源包含内容

我们根据当前设置的课程体系,每门课程都有其相对应的大纲,教学目标,和PPT,以及对应的实验案例。